2021 İçin Nesnelerin İnterneti (IoT) Trendleri

Son yıllarda, Nesnelerin İnterneti (IoT), esas olarak muazzam potansiyeli nedeniyle giderek daha fazla popülerlik kazandı. Ayrıca 2020, nesnelerin internetinin önemli bir rol oynadığı şirketlerde bir dijital dönüşüm dalgasının başlangıcına tanık oldu. 2021'de en hızlı büyüyen IoT'nin kim olduğuna bir göz atalım.

1. 5G ağlarının genişletilmesi

5G ağlarının piyasaya sürülmesi en önemli öncelik olmaya devam ediyor. Nesnelerin İnterneti, yalnızca ayrılmaz bir parçası olan kablosuz bağlantı nedeniyle gerçekten var. Bağlantı ne kadar güvenilir olursa, performans ve güvenilirlik o kadar yüksek olur.

5G ağlarının genişletilmesi

Güçlü 5G teknolojisi — Endüstri 4.0'a giden yol

5G ağları şunları getirecek:

  • Daha büyük kanallar (veri aktarımını hızlandırmak için);

  • Daha az gecikme (daha hızlı yanıt);

  • Aynı anda birkaç cihazı bağlayabilme (sensörler ve akıllı cihazlar için). IoT uygulamalarına yeni bir kullanılabilirlik boyutu kazandırır.;

  • Diğer birçok cihaz ve sensör, ağı aşırı yüklemeden birbirleriyle iletişim kurabilir;

  • Ek olarak, düşük gecikme, cerrahi robotlar gibi otomatik pilotların daha iyi kullanılmasına olanak tanır ve akıllı şehirler gerçekten başarılı olabilir.

Nesnelerin İnternetinin gerçek potansiyeli ancak 5G ağlarının ortaya çıkmasıyla ortaya çıkacaktır.

IoT ve 5G ağları, esas olarak şu alanlarda uygulama bulacaktır:

  • Otomotiv endüstrisi ve dağıtımı;

  • Akıllı Şehirler;

  • Sağlık hizmeti;

  • Sanayi;

  • Elektrik.

IoT ve 5G ağları, endüstriyel ortamlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

IoT ve 5G ağları, endüstriyel ortamlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

2. Blockchain ve Siber Güvenlik

IoT, karmaşık güvenlik sorunlarıyla uğraşmak zorunda kalacak. Bu karmaşıklıklar, teknolojilerin çeşitli ve dağıtılmış doğasından kaynaklanmaktadır. Bağlı cihazlardan oluşan ağ, saldırılara karşı savunmasız kalır.

2020'de kaç cihaz internete bağlandı? Kurumsal ağa erişebileceğiniz 26 milyar potansiyel cihaz. Ağ düzeyinde, koruma en etkili olacaktır.

En yaygın saldırı türleri şunlardır:

  • Kimlik avı %37;

  • Ağ penetrasyonu %30;

  • Kasıtsız Açıklama %12;

  • Çalınan veya kaybolan cihaz veya kayıtlar %10;

  • Kötü sistem yapılandırması %4.

IoT sistemlerinde veri koruması, sağlam bir çözüm gerektiren önemli bir konudur. Şu anda, blockchain teknolojisi, yeterli veri korumasını sağlamak için en uygun araç gibi görünüyor.

IoT güvenlik sorunlarıyla karşı karşıya

IoT güvenlik sorunlarıyla karşı karşıya

IoT uygulamaları esas olarak dağıtılmış sistemlerdir, bu nedenle blockchain teknolojisi onlar için çok uygundur. Birçok bileşen arasındaki etkileşimi içeren çözümler için tasarlanmıştır ve blok zincir, işlemlerin sabit dizilerde güvenli bir şekilde kaydedilmesini ve değiştirilemeden sistemde kullanılabilmesini sağlar.

BT'de hiç böyle bir teknoloji olmamıştı. "Sonucu" düzeltmek için her zaman bir fırsat vardı. Ek olarak, genel halk bu teknolojinin potansiyelini anlıyor ve örneğin İsviçre, blok zincirine dayalı çevrimiçi seçimleri test ediyor.

Finans kurumlarının işlemlerini blockchain ile güvence altına alması bir norm haline geldi. İlk başta itibarını sarsmaya çalıştılar, ancak herkesin böyle bir teknolojiden para kazanabileceğini anladılar. Aynı zamanda, blockchain, şifreleme yöntemlerini kullanarak veri koruması ve aracılar olmadan eşler arası iletişim sağlama yeteneği nedeniyle IoT'de şu anda popülerdir.

Dolayısıyla tahminler, önümüzdeki dönemlerde IoT pazarının güvenlik iyileştirmelerine daha fazla önem vereceği konusunda hemfikir.

Veriler, Nesnelerin İnterneti'nin çeşitli ve yaygın doğasının güvenlik endişelerini artırdığını gösteriyor. Uçtan uca IoT çözümleri sağlayıcıları, IoT güvenlik zorluklarını ele almaktan finansal olarak fayda sağlayacaktır.Blockchain, şifreleme ve eşler arası yöntemler kullanarak veri koruması sağlamak için IoT'de popülerdir.

3. AI (yapay zeka), büyük veri ve gelişmiş analitik

Etkili iş yönetimi için bilgi toplamak yeterli değildir. Toplanan verileri analiz etmek ve bu verilere dayanarak doğru kararlar vermek çok önemlidir.

İnternete bağlı artan sayıda cihaz çok karmaşık ham bilgiler üretiyor ve analizi veri analistleri için gerçek bir zorluk haline geldi.

Örneğin bağlantılı araçlar veya endüstriyel robotlar daha fazla işlem gerektiren "terabaytlarca" istatistiksel veri üretir ve bu olmadan bilgi etkin bir şekilde işe yaramaz.

Yalnızca yapay zekaya (AI) dayalı analitik çözümler, bu büyük miktardaki bilgiyi özetleyebilir, gerçek zamanlı olarak iyileştirebilir ve yeni içgörüler sağlayabilir. Bugünün Nesnelerin İnterneti bu ittifaklar olmadan hayal edilemez.

endüstriyel robotlar

Endüstriyel robotlar, daha sonraki işlemler için "terabaytlarca" bilgi üretir

Yapay zeka ve büyük verinin birleşimi, Nesnelerin İnterneti'ndeki endüstri için daha iyi sonuçlar sağlayabilecek ve insanların çalışma şeklini değiştirebilecek en önemli trendlerden biridir.

Ayrıca yapay zeka, büyük veri ve akıllı cihazların sıkı entegrasyonu, güvenlik tehditlerine karşı savunmaya büyük katkı sağlayacaktır. Artık bir sonraki suçun nerede olacağını tahmin edebilen modeller var. Bütün bunlar matematik ve yapay zeka sayesinde.

Ayrıca bu yöntem, sistemlerin veri iletmeden sinyalleri veya eylemleri tetiklemesine olanak tanır. Sonuç, ağlar düşük gecikme süresinde çalıştığından performansın artmasıdır.

Diğer bir trend ise veri akışlarını doğrudan makine öğrenimine entegre etmektir. Potansiyel uygulamalar arasında akıllı evler, asansör bakımı, sağlık hizmetleri teşhisleri, kurumsal ağ güvenlik ihlali izleme ve daha fazlası yer alır.

Ek olarak, toplanan veriler ayrı bir öğe olarak satılacaktır. En son makine öğrenimi istatistikleri bu gelişmeyi yansıtıyor.

Makine öğrenme

Önemli bir trend, veri akışlarının makine öğrenimine doğrudan entegrasyonudur.

4. Dijital ikizler

IoT'de blockchain'in giderek daha fazla benimsenmesiyle, dijital ikiz teknolojisinin popülaritesi artıyor ve IoT pazarındaki ana trendlerden biri haline geliyor.

Dijital ikizler, aynı özelliklere sahip olan ve tıpkı gerçek halleri gibi çalışan nesne veya süreçlerden birinin aynasıdır. Bunu, sanal karşılığı olan gerçek dünyadaki bir nesne veya süreç olarak düşünebilirsiniz.

Ardından, sanal dünyada, üretime iki robot daha eklersek ne olacağını kontrol edebiliriz. Sanal ikiz, gerçek dünyadan veri alır ve nihai sonucun ne olduğunu bize gösterir.

Örneğin bu, ürünleri teslim edemeyeceğimiz veya üretim hattının aşırı yükleneceği anlamına gelebilir. Yani her şeyi sanal olarak ama gerçek verilerle deniyoruz.


Dijital ikizler, nesnelerden veya süreçlerden birinin aynasıdır.

Dijital ikizler, nesnelerden veya süreçlerden birinin aynasıdır.

Blockchain'in dijital ikizlerin çalışması için yeterli bir temel sağlamasının nedeni, bu teknolojinin temel özelliklerinden kaynaklanmaktadır:

  • yönetilebilirlik;

  • Değişmezlik;

  • Aracı yok.

Bu özellikler, değerli verilerin sanal ve gerçek dünyalar arasında güvenli bir şekilde aktarılmasını sağladıkları için dijital ikizler için çok kullanışlıdır.

Bunun gibi deneyler, endüstriyel Nesnelerin İnterneti için son derece faydalıdır. Örneğin üretim tesislerinde birbirine bağlı ekipmanların sanal kopyalarını kullanarak farklı durumları simüle ederek olumlu ve olumsuz sonuçları tahmin edebiliyor, bu sayede kazaları önleyebiliyor ve fiziksel ekipmanların verimliliğini artırabiliyoruz.

Endüstriyel sistemler, dijital ikizlerden en iyi şekilde yararlanabilir. Gelecekte dijital ikizler olmadan akıllı üretim olmaz.

Endüstriyel sistemler dijital ikizlerden en iyi şekilde yararlanabilir

Endüstriyel sistemler dijital ikizlerden en iyi şekilde yararlanabilir

5. Önleyici bakım

Önleyici bakım kavramı, hem endüstriyel şirketlerde hem de insanların kişisel yaşamlarında gerçekten uygun bir IoT çözümüdür. Önümüzdeki yıllarda bu teknolojiye daha fazla yatırım yapılması muhtemeldir.

Sonuçta, kabul edelim ki, bir üretim makinesinin, robotun, motorun veya kazanın ne zaman bozulacağını kim bilmek istemez ki?

Endüstriyel tesislerde, bir dizi sensör bileşenlerin sağlığını izler ve verileri, verileri analiz eden ve bir arızanın veya hatta tam bir kapanmanın ne zaman oluşabileceğini tahmin edebilen yapay zeka kontrollü yazılıma besler. Teknisyenler zamanında bilgilendirilir ve arızalanmadan önce parçaları değiştirebilirler.


Önleyici bakım, arıza olasılığını belirlemenin bir yoludur

Önleyici bakım, arıza olasılığını belirlemenin bir yoludur

Akıllı evlerde sensörler elektrik, su ve ısıtma dahil tüm cihazları kontrol eder. Su kaçağı veya kısa devre gibi sorunlar tespit edildiğinde ev sahipleri uygulama üzerinden bilgilendirilerek hızlı bir şekilde önlem alabilirler.

Ana avantajlar şunları içerir:

  • Maliyet azaltma;

  • Daha güvenli çalışma koşulları;

  • Ciddi olayları ve hasarları önleme yeteneği.

Ve bu hizmet çoğu sektör için gerçekten gereklidir: imalat, lojistik, depolar, sağlık hizmetleri, akıllı şehirler vb.

6. Çevresel bilgi işlem (daha hızlı bulut alternatifi)

Nesnelerin İnterneti'nin bir diğer ayağı da bulut bilişimdir.Bununla birlikte, bulut bilgi işlemin, özellikle gerçek zamanlı işlemenin kritik olduğu durumlarda sorunlara neden olabilen düşük bant genişliği ve yüksek gecikme süresi gibi önemli dezavantajları vardır. Bu nedenle, birçok şirket artık en son teknolojilere yatırım yapıyor.

Bulut bilgi işlem için, sensörlerden ve cihazlardan toplanan verilerin işlenip geri gönderilebilmesi için merkezi bir bulut sunucusuna gitmesi gerekir. Bunlar genellikle uzun mesafelerdir ve çok fazla gecikmeye neden olur.

Uç bilgi işlemde, bir cihazdan toplanan bilgiler başka bir yere gönderilmeden doğrudan o cihazda işlenir. Bu, modern cihazların artan bilgi işlem gücü nedeniyle mümkündür.

Gelişen Endüstri 4.0 konsepti doğası gereği uç bilişimi içerir

Gelişen Endüstri 4.0 konsepti doğası gereği uç bilişimi içerir

Çevresel bilgi işlem merkezi değildir ve cihazlarda (uçta) toplanan veriler merkezi bir sunucuya gönderilmez, ancak bu cihazlarda işlenir. Bu yaklaşım, önemli ölçüde bant genişliği tasarrufu sağlar ve daha iyi gizlilik sağlayabilir.

Okumanızı tavsiye ederiz:

Elektrik akımı neden tehlikelidir?